独家数据
自采与交叉校验的独家贸易数据,覆盖常规渠道拿不到的市场维度
了解详情 →亚非海关数据整合报关单、提单、舱单与企业征信四类底表,覆盖亚洲 24 国与非洲 33 国, 含境外采购商名称、HS 编码明细与镜像贸易校验,支持在线查询、Excel 导出与 API 对接。
数据的价值不在"拿到名单",而在降低判断成本。
把主营产品的上下游 HS 编码一并纳入,避免只看单一编码漏掉真实买家。
按近 12 个月进口记录、采购频次与金额区间筛选,排除中间商与贸易行。
分析采购商的供应商结构,识别正在替换供应商的窗口期客户。
按编码 + 原产国计算成交单价分位数,报价落在中位数附近更容易进入谈判。
客户原以展会获客为主,获客成本高且客户分散。改用海关数据后,按 HS 8422 与 8479 筛选印度、印尼近 12 个月有采购记录的买家,再排除纯贸易行。
6 个月内成交 9 家,获客成本下降 62%
客户对非洲市场缺乏判断。通过亚非非洲数据对比肯尼亚、坦桑尼亚、乌干达的陶瓷砖进口量与价格带,确认东非需求真实且竞争较小。
首年东非出口额 380 万美元
客户原报价低于市场均价 15%,利润被压缩。按 HS 8507.60 还原欧洲与东南亚成交单价分位数后,重新定位到中位数区间。
毛利率提升 8 个百分点
通过供应商结构分析,筛选出原本从中国采购、近半年转向孟加拉与越南的欧洲买家。
挽回 12 家老客户,年订单回升 21%
2026 年第三季度更新已完成,新增印度、印尼等 12 国数据,共计新增记录 1840 万条。
基于亚非 78 国海关数据统计,2026 年上半年亚洲机电类进口同比回升,非洲建材与农用物资进口增速领先。
HS 编码归错会导致退税差异、清关延误甚至罚款。本文按成因拆解 6 类高频错误,并给出自查清单。
海关数据的价值不在"拿到名单",而在判断谁值得开发。本文给出从筛选、验证到触达的完整方法论。
提交需求后可申请 7 天试用账号,含指定 HS 编码下近 12 个月的采购商名单与交易明细。